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日期:20190324 来源:时尚元素网 作者:改凌蝶 浏览:2899 评论:3918
包括智能辅诊、新药研发等。但不少企业在“快马加鞭”的发展过程中却发现,医疗数据质量低成了“绊脚石”。以临床医疗数据为例,出现质量低的原因主要有:第一,医生在使用临床数据采集系统时,病历的书写标准不统一和不完整, 特别是在大三甲医院,医生的日常工作量较大,很容易草率地对待电子病历的填写。第二,在医院电子病历数据处理环节,医疗行业虽信息化程度很高,但数据化程度很低,绝大多数医院已经实现了HIS系统全覆盖,通过HIS系统可以采集到不少患者数据。但由于患者信息的底层逻辑不清晰,使得这类患者数据多数为非结构化的文档数据,没办法直接做数据分析与应用。第三,是在数据质控分析环节,质控团队对于数据的核查不够认真。这就容易让垃圾数据通过审核,进入到医疗大数据中。在会上,浙江大学吕旭东就曾提出要利用openEHR从源头来打造高质量医疗数据。但目前看讲,大部分人对于openEHR都比较陌生。据显示,openEHR是由国际openEHR组织于1999年提出的开放式电子健康档案规范。openEHR规范其核心在于将医疗领域知识从具体的临床信息中分离出来,并建立了两层模型——参考模型和原型模型。

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