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最优回归方程进行预测

2014年04月15日 15:26 发布来源:Excel网

    上节我们说了如何求最优回归方程的方法,下面我们就使用最优回归方程进行预测。使用No.336到No.340的用于预测与检验的数据(表1)。

最优回归方程进行预测

表1

    No.336可用下述公式预测:

    No.336的预测值=267.58+0+23.59+0+57.47+(3.41)x45+6.99x3+86.30×4 5≈604.67'

    同样地,No.337可用下述公式预测

    No.337的预测值=267.58+46.99+23.59+45.74+57.47+(-3.41)x51+6.99x0+86.30x4≈612.82'

    使用同样的方法,一直求到No.340的预测值。表2是N0.336到No.340的预测值。

最优回归方程进行预测

表2

    表1的“二手车价格”的列数据是实际值。根据表1和表2求相对误差(表3)。

最优回归方程进行预测

表3

    求出相对误差的绝对值后,计算其平均值,得到11.62%。与使月8个因子时的结果相比,虽然因子个数很少。但是相对误差绝对值的平均值变小了。由此可知,通过使用最优回归方程预测精确度得到了提高。 

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