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求最优回归方程

2014年04月15日 14:41 发布来源:Excel网

    我们应该求解只使用对目标变量真正产生影响的因子的回归方程。这是因为如果使用对目标变量不产生影响的因子,可能导致预测精确度降低。如果因子很少,求解的变量也就很少。这样,统计的变景数据很少,就可以节省时间,在实际应用中非常有效。在统计学上,仅仅使用产生影响的因子的方程叫做“最优回归方程”,或者“最优回归模型”。

    求最优回归方程的步骤如下:

求最优回归方程

    最优回归方程是当Ru是正数且数值最大时的组合。

    接下来,说明实际操作步骤。

    1、进行回归分析后,把表1的分析结果(1、2、3)代入回归方程,计算因子选择标准(Ru)为0.72l。

2.jpg

表1

    2、接着,进行因子分析,结果如图1所示。从图1可知。影响度绝对值最小的因于是“拍卖会地点”。因此,删除所有拍卖会地点的附属项目  (“东京”、“关东(不古东京)” 、“东海”、 “近畿”、 “中国、四国、九州”)。

Excel因子分析柱形图

图1

Excel分析步骤图

    3、对表2进行回归分析

Excel回归分析

表2

    表2的目归分析结果,如表3所示。

Excel回归分析结果

表3

    4、根据表3.得出Ru是0.726.然后以此进行因子分析,其结果如表4所示,可知影响度绝对值最小的是“AW”。

Excel因子分析

表4

    把表4制成Excel柱形图,如图2所示。

Excel柱形图

图2

    5、删除影响度数值最小的“AW”,再次进行回归分析。

    重复操作直到目于减少为1个。这里省略对操作步骤的说明。

    到目前为止。共计运行了8次回归分析。下面求8次运行结果的Ru值,并统计到表5中。

Excel分析表

表5

    把表5转换成折线图,如图3所示。

Excel折线图

图3

    使因子选择标准Ru最大的组台,就是最优回归方程。从表3 25得知,当因子数是7个时,可得最优回归方程。

    因此,根据表3得出最优回归方程:

Excel最优回归方程

方程1

    根据方程1求最高价格:

    y=267.58+46.99+23.59+45.74-241.94十(-3.41)*40+6.99*22+86.30*4.5=991.60')

    用同样的方法求最低价格:

    y=267.58+0+O+0+0+(-3.41)*65+6.99*0+86.30x3.5=347.98" 

   我们的求最优回归方程和前面的几节教程是相互联系的,大家在学习的时候要从前到后的学习,这样才可以学会的。

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