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什么是因子分析

2014年04月15日 09:01 发布来源:Excel网

    这节我们要说的是:什么是因子分析?我们依旧接着前面的二手车案例来学习回归分析。

    因子分析是定量分析哪个因子对目标变量(被说明变量)产生了多大影响,因此需要求影响度。求混台模型(定量数据和定性数据混合的模型)影响度的方法如下所示。

    定基数据(回归分析的说明变量数据):t值

    定性数据(数量化理论I的因素·项目数据):t值范围

    因子分析,首先,根据第一次回归分析的结果,对上节表3进行因子分析。由于是定性数据。因此需要求解t值区域’。

    “AC(空调)”的影响度=O.51-0=0.5l

    “TV导航”的影响度=0-(-0.87)=0.87

    “导航”的影响度=1.69-0=1.69

    “SR”的影响度=2.01-0=2.01

    “天窗”的影响度=O-(-o.99)=0.99

    “空气囊”的影响度=3.15-0=3.15

    “LD”的影响度=5.53-0=5.53

    “TV”的影响度=O-(-0.59)=0.59

    “AW”的影响度=6.01-0=6.01

    同样地,根据第二次回归分析的结果,求影响度。“行驶距离”、  “车检”、“评分”是定量数据,所以t值就是影响度。

    “颜色”的影响度=17.64-0=17.64

    “拍卖会地点”的影响度=3.OO-0=3.00

    “行驶距离”的影响度=-5.47

    “车检剩余有效月数”的影响度4.56

    “评分”的影响度=5.17

    表1统计了所有因子的影响度。

什么是因子分析

表1

    根据表1制作柱形图,如图1所示。

Excel分析图表

图1

    从图1可知,“颜色”、  “AW”、  “LD”、  “行驶距离”、  “评分”、  “车检剩余有效月数”的影响度数值较大。比较各个因子的影响度绝对值,数值越大,对二手车价格的影响越强。当影响度是负数时(如行驶距离),是负因子,数值越大,目标变量的数值(如二手车价格)越小。

    根据Excel回归分析的限制条件将回归自由度设为16

    为了满足Excel回归分析的限制条件“回归自由度的最大上限是16”,分两次进行回归分析。从分析结果中抽取影响度较大的因子进行回归分析。这里从上节表1和表2中抽取影响度较大的因子,将回归自由度限制在16以内。

    回归自由度是指回归分析时说明变量的个数,即从各项定性数据中分别删除一列项目之后的说明变量个数。

    把项目数量控制在16个以内,抽取出具有较大影响度的因子是“LD”、“AW”、“空气囊”、“颜色”、“拍卖会地点”、“行驶距离”、“车检剩余有效月数”、。评分”等8个因子(表2)。

Excel分析实例表

表2

    从表2的各个项目中分别删除一列项目(表3)。

Excel分析

表3

    接下来,用表3进行回归分析。操作步骤如下:

    ①从Exccl的菜单栏中,选择“工具”一“数据分析”。

    ②在弹出的“数据分析”对话框中,选择“回归”,单击“确定”(图2)。

Excel数据分析

图2

    ③在弹出的“回归分析”对话框中,点击“Y值输入范围”的文本框。选择“金额”这一列,包含项目名称。接着,点击“X值输入范围”的文本框,选择从“有LD”到“评分”的范围,包含项目名称。选择“标志”后,点击“确定”(图3)。

Excel回归分析设置

图3

    回归分析结果,如表4所示。

Excel回归分析

表4

     这节讲的什么是因子,内容比较多,因为此节课程和上节是相联系的,所以这节有引用上节的表,还有需要大家注意的是教程的图片有表和图的区分,不要让这点把大家弄混了。

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