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Excel回归分析需要注意的事项

2014年04月14日 08:58 发布来源:Excel网

    经过上节,我们了解了回归分析前,我们要先通过思维分析出来需要注意的事项,那么今天接着上一节的课来了解下Excel回归分析需要注意的事项。包含的定性数据,不能直接使用Excel分析,需要将其转换成虚拟变量(也叫O,1数据)。例如,  “空调(AC、WAC)”的数据,“AC”用“1”,“WAC"用“O”表示。同样地,“导航(有导航、无导航)”的数据,  “有导航”用“1”,  “无导航”用“O”表示。表1是根据这种方法转换的(0,1)数据表。

    直接使用Excel的对表1进行回归分析时,运算结果不理想。理由如下;

Excel回归分析演示表

表1

    以“导航”为例,各行

    “有导航”+“无导航”=1

    此式成立。把公式变形,

    “有导航”=1-“无导航”

    所以“有导航”是“0”或是“1”,由“无导航。自动决定。

    线性代数中发生秩(矩阵秩)亏时,不能正确求出必要的逆矩阵。因此也不能求出回归系数。

    由于上述原因,进行回归分析时,需要从各个项目中删除—列因子(表2)。

Excel回归分析演示表

表2

    根据表2的数据进行回归分析,操作步骤如下:

    1、“工具”一“数据分析”

    2、在弹出的“数据分析”对话框中选择“回归”,单击“确定”(图1)。

Excel数据分析工具

图1

    3、点击“回归”对话框的“Y值输入区域”,选择“二手车价格”的列数据,包括项目名称;接着点击“X值输入区域”,选择从“AC”到“中国、四国、九州”的区域,包括项目名称;选中。标志”,单击“确定”。(图2)

Excel回归分析需要注意的事项

图2

    系统弹出错误信息,不能进行回归分析(图3)。这是因为Excel回归自由度的最大上限是16(P62小知识)。这里的回归自由度是22,因此不能进行回归分析。

Excel回归分析错误信息

图3

    统计学中经常出现“自由度”,即有效信息的数量。

    前面已经提到,在Excel的回归分析中,回归自由度的最大上限是16。回归自由度在(多重)回归分析、数量化理论|、混合模型中具有不同意义。表3是对回归自由度的不同意义的总结。 

Excel回归分析自由度表

表3

    好了,今天的这节课就说完了,我们来回顾一下今天我们所学的内容,主要给大家讲解了Excel回归分析需要注意的事项,然后又简单的学习了Excel回归分析中的回归自由度,下节我们会接着来学习回归分析。

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