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回归分析

2014年04月13日 21:59 发布来源:Excel网

    接着上节的回归分析的目的,我们今天来根据一个二手车的实例来继续说回归分析

    二手车价格的决定因素有:空调类型有无附加品(TV导航导航SR、天窗、空气囊LD TV AW)  行驶距离,颜色车检剩余有效月数、评分拍卖会地点等。

    在这14个因子(说明变量)中,最影响价格(目标变量)的是什么?最不影响价格的是什么?通过定量求出影响度,然后根据多个因子(说明变量)预测二手车价格(目标变量)。

回归分析表

    可以用方程2表示。二手车价格“这个目标变量数据,既(“空调类型(AC WC)”  “有无TV导航”、    、“行驶距离”、  。车检剩余有效月数”, “评分”)。

回归分析方程式

    混合模型

    混台模型是指因子巾既包含定性数据也包含定量数据的模型。在混台模型中.把“空调”、 “TV导航”等定性因子叫做项目,把数据群(空调的“AC”,“WAC”,TV导航的“有”、“无”)叫做类别。

    接下来,根据表l进行回归分析。

    这节我们主要来告诉大家回归分析前,我们需要先根据自己的思维来了解分析,把这些需要注意的先分析出来,这样对我们接下来的回归分析有很大的帮助。 

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