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用Excel预测女衬衫的期望价格

2013年11月22日 14:44 发布来源:Excel网

  在前面的《如何计算各种平均值》文章中我们说明了三种类型的平均值,本文就将使用这些平均值,以用Excel预测女衬衫的期望价格为案例,来计算消费者对商品的期望价格(可以接受的价格),下图是消费者对商品的期望价格的数据表。根据认为价格偏高和认为价格偏低的数据计算二种平均值,并与实际期望价格的平均值进行比较。

  用Excel预测女衬衫的期望价格

  该图表是调查消费者意识后,得出的消费者购买女衬衫时,“认为价格偏高”和“认为价格偏低”的结果(数值是总体平均值”=简单算术平均值”)。“可以接受的价格”是实际购买者回答结果的平均值。

  根据平均值,可以预测商品的最合理价格。计算认为偏高、偏低的两种价格的平均值,并与可以接受的价格进行比较。从三种乎均值中,检验哪种数值的预测精确度最高,从而发现某种假设。

  用Excel函数功能计算平均值的方法-插入函数。

  ①选中需要计算平均值的单元格,单击“插入函数”。

  excel插入函数

  ②在“选择类别”中选择‘统计”,在“选择函数”中选择“AVERAGE”单击“确定”(如下图)。

  在“选择类别”中选择‘统计”

  ③在“函数参数”对话框的“Numberl”中选中“偏高”、“偏低”两个数值的区域,单击“确定”。得出选中单兀格的平均值(如下图)。

  得出选中单元格的平均值

  ④同样地,求解几何平均值时,在“选择函数”中选择“GEOMEAN”求解调和平均值时,选择“HARMMEAN”。

  简单算术平均值=AVERAGE

  集合平均值=GEOMEAN

  调和平均值=HARMEAN

  求解几何平均值

  ⑤利用函数功能求出的三种平均值的结果如下图所示。接下来分析三种平均值和实际价格之间的差。

  分析三种平均值和实际价格之间的差

  经过比较发现,1989年和1996年的“几何平均值”最小,1994年的几何平均值位居第二。因此,三种平均值找那个,最接近实际预期价格的是“几何平均值”。笔者还使用了其他项目内容检验哪种平均值最接近预期价格,结果全都显示对于女衬衫这类“商品”而言,几何平均值是最适合的数值。

  通过计算认为偏高的价格和认为偏低的价格的平均值,可以预测合理的购买价格。虽然不需要消费者直接问答商品价格,也可以通过Excel数据分析来把握消费者的预期价格。

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