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excel数据分析

2020年01月16日 18:59 发布来源:Excel学习网

我一直都很佩服Excel强大的数据分析能力。这款软件不仅能够进行基本的数据计算,还可以使用它来进行数据分析。它被广泛用于许多的领域内,包括财务建模和业务规划等。对于数据分析领域的新手来说,Excel它可以成为一个很好的跳板。

甚至来说在学习R或Python之前,最好先了解一下Excel。将Excel添加到你的技能库中没有什么坏处。Excel具有非常广泛的功能:可视化功能、数组,使你能够迅速的通过数据产生洞察力,否则这些数据将很难看到价值。

当然Excel它也有一些缺点。比如它不能非常有效地处理大型的数据集。相信每个人都已经遇到了这个问题。当你尝试对大约200,000个条的数据进行数据计算的时候,你会注意到excel开始出现问题。当然有一些方法可以解决这个问题并在一定程度上处理这些数据,但是Excel并不是一个处理大数据的工具。在有大型数据集的情况下,R或Python是最好的选择。

我很幸运,我学习的旅程始于Excel。多年来,我学到了许多技巧,学会了许多可以更快处理数据的技巧。Excel具有许多功能。选择最好的一个功能有时会会很令人困惑的。在本文中,将为大家提供一些在Excel的技巧,这样可以节省工作或处理数据的时间。这篇文章比较适合那些热衷于升级其数据分析技能的人们。

需要注意的是:如果你认为自己是数据科学领域的大师级人员,那么你可能觉得这篇文章对你来说不会有任何帮助。对于其他人,我建议你练习这些技巧以对它们有一个具体的了解。

常用函数

1. Vlookup():这个函数有助于在表中搜索值并返回相应的值。让我们看一下下表(Policy和Customer)。在“Policy”表中,我们希望基于公共的字段“Customer_id”从Customer表中找到“City”的名称。在这里,函数vlookup()就可以帮助你完成这项工作。

语法:= VLOOKUP(查找的值,要查找的区域,查找区域的第几列,是否相对匹配)

对于上述问题,我们可以在单元格“ F4”中将公式写为= VLOOKUP(B4,$ H $ 4:$ L $ 15,5,0),这将返回所有客户ID 1的城市名称并将该公式复制到所有的客户ID中。

提示:不要忘记使用“ $”符号锁定第二个表的范围,因为如果不锁定的话,可能会在向下复制公式的时候出现错误。而这就是所谓的相对引用。

2. CONCATINATE():将两个或多个单元格中的文本合并为一个单元格非常有用。例如:我们要基于主机名和请求路径的输入来创建URL。

语法:= Concatenate(文本1,文本2,.....文本n)

那么我们可以使用公式= concatenate(B3,C3)并向下复制公式来解决上述问题。

提示:当然我更喜欢使用“&”符号,因为它比键入完整的“连接”公式要短,并且执行出来完全相同的结果。该公式也可以写为“ = B3&C3”。

3. LEN() 这个函数告诉你单元格的长度,也就是包括空格和特殊字符在内的字符数。

语法:= Len(文本)

例如:= Len(B3)= 23

4. LOWER(),UPPER()和PROPER() –这三个函数分别帮助我们可以将文本更改为小写,大写和句子大小写(每个单词的首字母大写)。

语法:=upper(文本)/lower(文字)/proper(文字)

在数据分析项目中,这些有助于将不同案例的类别转换为单个情况下的类,否则将它们视为给定要素的不同类别。看下面的照片这种,A列有五个类(标签),其中B列只有两个类(因为我们已将内容转换为小写)。

5. TRIM(): 这是一个非常方便的函数,用于清除文本中开头和结尾的空白。通常,当你从数据库中获取数据进行单独存储的时候,你要处理的文本中的一些可能会被填充为空白。而且,如果你不处理它们,它们也将被视为列表中的一条数据,这对你来说肯定是没有帮助的。

语法:= Trim(文本)

6. If():我发现这个函数是excel中最有用价值的函数之一。它使你可以使用条件公式,当某件事为真时,它使用一种计算方式,而当某件事为假时,则进行另一种计算方式。例如,你要将每个销售标记为“高”和“低”。如果销售额大于或等于$ 5000,则标记为“高”,否则标记为“低”。

语法:= IF(条件,条件为真的计算,条件为假的计算)

从数据产生推理

1.数据透视表: 当你处理公司的数据时,你都在寻找问题的答案,例如“北部地区的分公司贡献了多少收入?”或“产品A的平均客户数量是多少?”等等。

Excel的数据透视表可帮助你轻松地回答这些问题。数据透视表是一个汇总表,可以让你根据所选的特征进行计数,求平均值,求和并执行其他计算,即,它将数据表转换为推理表,这有助于我们做出决策。查看下面的图片:

在上面,你可以看到左侧的表具有针对每个客户的销售明细,并提供了区域和产品。在右表中,我们总结了区域级别的信息,现在可以帮助我们生成一个推论,也就是南部地区的销售额最高。

创建数据透视表的方法: 步骤1:单击数据列表中的某处。选择插入选项卡,然后单击数据透视表。Excel将自动选择包含数据(包括标题)的区域。如果没有正确选择区域,请在区域上拖动以手动选择合适的区域。最好将数据透视表放在新的工作表上,因此单击“ 新建工作表 ”作为位置,然后单击“ 确定”。

步骤2:现在,你可以看到“数据透视表字段列表”的面板,其中包含列表中的字段;你需要做的就是将它们放在面板底部的框框中。完成此操作后,左侧的图表将成为数据透视表。

在上面,你可以看到我们在行中安排了“Region”,在列中安排了“Product id”,并以“Premium”的总和作为值。现在你准备好使用数据透视表了,它显示地区和产品保费总和。您还可以使用计数、平均值、最小值、最大值和其他汇总度量。。

2.创建图表:在excel中创建图表只需要选择要绘制的数据范围并按F11即可。这会创建一个默认图表样式的excel图表,但您可以通过选择不同的图表样式来更改它。如果您希望图表与数据位于相同的工作表上,请按ALT + F1而不是按F11。

当然,无论哪种情况,一旦创建了图表,就可以根据自己的特定需求进行自定义图表,以传达所需的消息。

数据清理

1.删除重复值: Excel具有内置的功能,可以从表中删除重复值。它根据选定的列从给定表中删除重复的值,即,如果你选择了两列,则它将搜索具有两列数据相同组合的重复值。

在上面,您可以看到A001和A002有重复的值,但是如果我们同时选择“ID”和“Name”列,那么我们只有一个重复的值(A002, 2)。请按照以下步骤删除重复值:选择数据–>转到数据功能区–>删除重复项

2.文本分列: 假设你将数据存储在列中,如下图片所示。

在上面,你可以看到值之间用分号“;”分隔。现在要将这些值拆分到不同的列中,我建议在excel中使用“ 分列 ”功能。请按照以下步骤将其转换为不同的列:

  1. 选择范围A1:A6
  2. 转到“数据”功能区–>“文本到列”

  1. 在上方,我们有两个选项“分隔符号”和“固定宽度”。我选择分隔符号的原因是因为值由分隔符(;)分隔。如果我们想根据宽度拆分数据(例如,前四个字符为第一列,第五个字符到第十个字符为第二列),则可以选择固定宽度。
  2. 单击下一步–>标记“半冒号”复选框,然后单击下一步并完成。

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