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excel数据分析与数据建模详解

2019年12月06日 11:07 发布来源:Excel学习网

 下面这篇文章我们就来看看excel是怎么进行数据分析建模的,这篇文章的主要目的就是为了演示一系列的应用程序,并且了解Microsoft的Excel软件对它们进行建模和分析。强调经过验证的问题来寻求解决的方法,进而从这些方法就行决策。我们的建模都有一些什么呢荣呢?(选择模型——训练模型——评估模型——英勇模型——优化模型结构)。

1、首先我们要选择我们的模型,或者是自定义的模型,我们要基础在我们的业务能力来决定我们要选择模型的形态,就好比我们预测产品的销量,那么我们就可以选择预测的数值模型(可使用回归模型、时序预测的方式)

excel数据分析与数据建模详解

2、训练模型,(找到最合适的参数,一旦找到最佳的参数,模型就基本可用了)。之所以叫“模型”,那是因为我们的每个模型大致模式是固定的,(其中也会有一些不确定的变量在里面),这种模型才会让他拥有通用性。

3、评估模型也是字面意思,一个模型的好坏是需要放在其特定的业务场景下来评估的。评估模型就是平均误差率和判定系数R2。(正确率、查全率、查准率、ROC曲线和AUC值等)

 


4、下面就是我们的应用模型,应用模型就是在我们的评估测量完成后,将此模型应用于业务基础的实践中去,用来解决工作中的业务问题的,比如一些客户的行为之内的等等。
5、最后就是我们的优化模型,在一般情况下,它分为两种,一种是在发现我们的文件欠拟合,说明就是需要优化,另外一种就是在我们的应用中,定期的进行优化,或者发现文件带你给你的场景效果不好时,也是需要及时优化的。
以上就是我的excel数据建模方式啦,希望带给你有所帮助。
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