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如何利用Excel做高级数据分析?技巧都在这儿了

2019年08月20日 13:01 发布来源:Excel学习网

   下面小编给大家介绍一些Excel做高级数据分析的技巧

  01、快捷键

  Excel的快捷键很多,以下主要是能提高效率:

  Ctrl+方向键,对单元格光标快速移动,移动到数据边缘(空格位置)。

  Ctrl+Shift+方向键,对单元格快读框选,选择到数据边缘(空格位置)。

  Ctrrl+空格键,选定整列。

  Shift+空格键,选定整行。

  Ctrl+A,选择整张表内容。

  Alt+Enter,换行。

  Ctrl+Enter,以当前单元格为始,往下填充数据和函数。

  Ctrl+S,快读保存,你懂的。

  Ctrl+Z,撤回当前操作。

  如果是效率达人,可以学习更多快捷键。Mac用户的ctrl一般需要用command替换。

  02、格式转换

  Excel的格式及转换很容易忽略,但格式会如影随形伴随数据分析者的一切场景,是后续SQL和Python数据类型的基础。

  通常我们将Excel格式分为数值、文本、时间。

  数值常见整数型 Int和小数/浮点型 Float。两者的界限很模糊。在SQL和Python中,则会牵扯的复杂,涉及运算效率,计算精度等。

  文本分为中文和英文,存储字节,字符长度不同。中文很容易遇到编码问题,尤其是Python2。Win和Mac环境也有差异。大家遇到的乱码一般都属于中文编码错误。

  时间格式在Excel中可以和数值直接互换,也能用加减法进行天数换算。

  03、数组

  数组很多人都不会用到,甚至不知道有这个功能。依旧是数据分析越往后用到越多,它类似R语言的Array和Python的List。

  数组由多个元素组成。普通函数的计算结果是一个值,数组类函数的计算结果返回多个值。数组用大括号表示,当函数中使用到数组,应该用Ctrl+Shift+Enter输入,不然会报错。

  先看数组的最基础使用。选择A1:D1区域,输入={1,2,3,4}。记住是大括号。然后Ctrl+Shift+Enter。我们发现数组里的四个值被分别传到四个单元格中,这是数组的独有用法。

  我们再来看一下数组和函数的应用。利用{},我们能做到1匹配a,2匹配b,3匹配c。也就是一一对应。专业说法是Mapping。

  =lookup(查找值,{1,2,3},{"a","b","c"})

  Excel的数组有同样强大的玩法,大家可以搜索学习,提高一定的效率。但是Python的数组更为强大,重点就不放在这块了。

  04、分列

  Excel可以将多个单元格的内容合并,但是不擅长拆分。分列功能可以将某一列按照特定规则拆分。常常用来进行数据清洗。

  上文我有一列地区的数据,我想要将市和区分成两列。通常做法是可以用mid和find函数查找“市”截取字符。但最快做法就是用“市”分列。

  05、合并单元格

  单元格作为报表整理使用,除非是最终输出格式,例如打印。否则不要随意合并单元格。

  一旦使用合并单元格,绝大多数函数都不能正常使用,影响批量的数据处理和格式转换。合并单元格也会造成Python和SQL的读取错误。

  06、数据透视表

  数据透视表是非常强大的功能,当初学会时惊为天人。

  数据透视表的主要功能是将数据聚合,按照各子段进行sum( ),count( )的运算。

  下图我选择我选择想要计算的数据,然后点击创建透视表。

  此时会新建一个Sheet,这是数据透视表的优点,将原始数据和汇总计算数据分离。

  数据透视表的核心思想是聚合运算,将字段名相同的数据聚合起来,所谓数以类分。

  列和行的设置,则是按不同轴向展现数据。简单说,你想要什么结构的报表,就用什么样的拖拽方式。

  聚合功能有一点类似SQL中的gorup by,python中则有更为强大的pandas.pivot_table( )。

  07、删除重复项

  一种数据清洗和检验的快速方式。想要验证某一列有多少个唯一值,或者数据清洗,都可以使用。

  08、条件格式

  条件格式可以当作数据可视化的应用。如果我们要使用函数在大量数据中找出前三的值,可能会用到rank( )函数,排序,然后过滤出1,2,3。

  09冻结首行首列

  Excel的首行一般是各字段名Header,俗称表头,当行数和列数过多的时候,观察数据比较麻烦。我们可以通过固定住首行,方便浏览和操作。

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